Se ha publicado en Intensive Care Medicine Experimental un nuevo estudio sobre la validación prospectiva y externa del modelo de inteligencia artificial AKIRA para la predicción continua y temprana de una insuficiencia renal aguda (IRA) moderada o severa en pacientes críticos.
El modelo se evaluó retrospectivamente utilizando datos de 70.107 ingresos procedentes de 176 UCI de Estados Unidos, Países Bajos e Italia, y posteriormente se validó de forma prospectiva en 329 pacientes ingresados en tres hospitales europeos de Italia y España.
En las cohortes retrospectivas, el modelo obtuvo valores de auROC superiores a 0,89. En la validación prospectiva, el rendimiento predictivo osciló entre 0,82 y 0,96 en los distintos centros, con una antelación media de aproximadamente 14 horas respecto a la aparición de una IRA en estadio 2 o 3.
Los resultados confirman la capacidad del modelo para mantener un elevado rendimiento predictivo en distintas poblaciones y contextos clínicos, lo que supone un paso más en el proceso de validación de la inteligencia artificial aplicada a los cuidados intensivos.