Los días 29 y 30 de enero de 2026, U-Care Medical participó a la ParmAI Week 2026, el evento promovido por SIAARTI (Sociedad Italiana de Anestesiología, Reanimación y Cuidados Intensivos) dedicado a la aplicación de la inteligencia artificial y de las nuevas tecnologías en la medicina perioperatoria y en el área crítica.
El encuentro representó un importante espacio de intercambio multidisciplinar entre profesionales del ámbito sanitario y expertos en IA, con el objetivo de explorar el papel de la innovación digital en la práctica clínica diaria.
Durante las dos jornadas se abordó cómo la inteligencia artificial ya puede mejorar de forma concreta la práctica clínica, desde el quirófano hasta la Unidad de Cuidados Intensivos. Asimismo, se dedicó un amplio espacio a temas estratégicos para la gobernanza de la innovación, como la seguridad de los datos, la ética de la inteligencia artificial, la interoperabilidad de los sistemas y la sostenibilidad medioambiental.
En este contexto, U-Care Medical presentó la U-Care Renal Platform, una plataforma de IA diseñada para apoyar a los equipos de UCI en la monitorización continua del riesgo renal y en la detección temprana del AKI (Acute Kidney Injury). La plataforma se integra en los flujos asistenciales existentes, poniendo en valor los datos ya disponibles en los sistemas clínicos y ofreciendo un soporte avanzado a la toma de decisiones mediante el uso de modelos predictivos.
La U-Care Renal Platform se distingue como una solución ya adoptada en el ámbito clínico, desarrollada a partir de necesidades reales de los profesionales de Cuidados Intensivos, con el objetivo de reducir el riesgo de complicaciones y optimizar los recursos clínicos. Es un ejemplo de cómo la IA puede aplicarse hoy, de forma ética y responsable, para mejorar significativamente la eficacia de la atención en los entornos clínicos más complejos.
La participación de U-Care Medical en la ParmAI Week confirma el compromiso de la empresa con la promoción de un uso concreto y responsable de la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, con el objetivo de mejorar la cualidad de la atención y apoyar los profesionales en la toma de decisiones más tempranas, fiables y basadas en datos.